Notícias

BASF abraça Inteligência Artificial para acelerar produtividade e desenvolvimento de inovações ao mercado

BASF IA
Dispositivos em IA (em amarelo) já estão sendo utilizados para monitorar compressão e vazamento de equipamentos dentro das fábricas, aumentando a eficácia da manutenção em eventuais incidentes

A Inteligência Artificial (IA), ao contrário do que muitos pensam, já está em tudo, em todo lugar e ao mesmo tempo e, nesse contexto, não é diferente na gigante química BASF. A empresa centenária está mergulhando de cabeça no universo da IA explorando o potencial desta tecnologia em diferentes áreas e segmentos para avançar em produtividade e acelerar a inovação. “Como nossos negócios interagem com o início, meio ou fim de algumas cadeias de valor, as aplicações são das mais variadas, desde a otimização de processos industriais até o desenvolvimento de soluções inovadoras para os mercados”, conta Wagner Kool, Head de Transformação Digital da BASF.

A companhia, que inicialmente concentrava seus esforços em machine learning, a chamada IA clássica, para áreas como marketing & vendas, supply chain e processos produtivos, expandiu seu escopo para abranger modelos de linguagem ampla (LLMs), Visão Computacional e IA generativa, criando uma área dedicada a explorar o potencial dessas tecnologias e incentivando a colaboração entre seus colaboradores para idealizar novas aplicações.

Com maior exploração do potencial dos LLMs, capazes de compreender e gerar texto em linguagem humana, abriu-se novo leque de possibilidades. “A rápida disseminação de ideias de aplicações levou nossa área a avaliar e desenvolver provas de conceito e MVPs (Produtos Mínimos Viáveis) utilizando IA Generativa”, diz. O primeiro passo desta iniciativa foi uma campanha global de ideação em 2022, incentivando colaboradores a identificarem problemas de negócio que poderiam ser solucionados com a ajuda da ferramenta.

Na América do Sul, a estratégia de adoção da IA segue uma jornada de três etapas. “A primeira é desmistificar o conceito utilizando palestras, treinamentos e workshops”, explica Wagner. Familiarizar colaboradores com a tecnologia e seu potencial faz parte do processo de educação corporativa promovida pela área, uma vez que o uso de inteligência artificial é um pilar para a inovação. Segundo o Índice de Transformação Digital 2024 (ITDBr), pesquisa realizada pela Fundação Dom Cabral junto da consultoria PwC, menos de 14% das empresas brasileiras colocam a transformação digital como algo estratégico de longo prazo.

A segunda etapa passa pela criação de ambientes seguros para experimentação, com plataformas de teste e comunidades internas que permitem colaboradores explorarem a IA sem risco de expor dados confidenciais da empresa. “No final de 2023 mais de 7 mil colegas em todo o mundo já participavam de discussões tirando dúvidas, aprendendo e ensinando sobre potenciais usos de IA na companhia por meio das comunidades”, diz.

Por fim, a terceira etapa concentra-se na aplicação da tecnologia em problemas de negócio relevantes. O apoio de programas internos, como o Além da #, que é desenvolvido em parceria com o onono®, Centro de Experiências Científicas e Digitais da empresa, é fundamental.

Os resultados dessa estratégia já são visíveis em diversas áreas da BASF: na produção, a IA foi utilizada para aprimorar a eficiência no tratamento de efluentes na planta industrial de Guaratinguetá (SP), a maior da empresa no continente. A melhora acontece na eficiência operacional, permitindo a tomada de decisão em tempo real. Antes da solução, ela variava de acordo com cada situação. Com o uso da IA foi possível considerar 87 parâmetros de monitoramento – antes, apenas 15% desses critérios eram possíveis de serem identificados pelo trabalho exclusivamente humano.

A fábrica também conta com mais de 150 câmeras que operam 24 horas por dia. Dada a complexidade de um ambiente fabril, a equipe de Digitalização para Produção e Tecnologia desenvolveu uma solução baseada em inteligência artificial que detecta a movimentação de pessoas em locais não autorizados, o uso de EPIs e sinais de fumaça, além de realizar esse monitoramento em câmeras rotativas (360 graus) para otimizar a vigilância. Tudo isso integrado ao sistema de segurança atual, assegurando que apenas as imagens com atividade relevante sejam exibidas e, assim, elevando a eficácia das operações de segurança.

Além disso, a BASF está investindo no uso de big data e IA para melhorar a experiência do cliente, antecipando demandas futuras e personalizando o atendimento. Uma dessas iniciativas é o “Early Warning”, uma ferramenta inteligente para monitoramento de alterações nos processos de importação. Ela detecta potenciais atrasos, estima os impactos no estoque e incorpora um modelo preditivo para antecipar riscos.

Wagner Kool
Wagner Kool, Head de Transformação Digital da BASF. A empresa tem implementado a inteligência artificial em três etapas

Para o mercado, entre as iniciativas está o AI LAB MIX (ou Mixy), lançado na feira InCosmetics de 2024. A ferramenta utiliza IA para criar soluções destinadas ao setor de cuidados pessoais a partir de uma interação extremamente simples e interativa, trazendo insights de mercado, benefícios, e outros diferenciais da BASF que agregam valor às análises.

Outro exemplo é o Emollient Maestro, ferramenta inovadora baseada em inteligência artificial que simplifica e acelera o design de formulações na indústria de cuidados pessoais. Ele permite prever e otimizar misturas de emolientes, facilitando a criação de alternativas mais sustentáveis e eficazes para o desenvolvimento de cosméticos. Essa solução integra o D’lite, um serviço digital avançado que oferece insights estratégicos sobre formulações, ingredientes e tendências de mercado, auxiliando as empresas a inovar de forma ágil e eficiente, reduzindo custos e aprimorando a performance dos produtos. Como resultado do uso dessa tecnologia, a IA contribuiu para o desenvolvimento de um peptídeo vegano derivado da proteína do arroz orgânico, com propriedades hidratantes e restauradoras para pele e cabelo.

Na agricultura digital, a companhia oferece soluções com IA para apoiar o produtor rural com o xarvio® Digital Farming Solutions, marca global da companhia. Entre suas funcionalidades, a IA pode ajudar a mitigar impactos climáticos através de recomendações agronômicas baseadas em dados e através de um monitoramento climático mais preciso por meio de integrações com estações climáticas locais. Em outra frente, o uso de drones para monitorar culturas e mapear plantas daninhas ou áreas de baixo potencial produtivo com auxílio da IA também pode reduzir a necessidade de defensivos, promovendo uma agricultura mais sustentável. Outra solução utiliza IA para recomendar a melhor janela de aplicação de fungicida, reduzindo o risco de perdas e maximizando a eficiência do manejo de doenças.

“A BASF está posicionando a inteligência artificial como um elemento crucial de sua nova estratégia global, anunciada em setembro de 2024”, afirma Wagner. A implementação dela nos processos produtivos e no desenvolvimento de soluções para o mercado demonstram o compromisso da empresa em acelerar projetos de impacto que envolvam modelos preditivos para precificação, chatbots industriais para manutenção e controle de processos, automação parcial de pesquisas químicas, transparência na cadeia de suprimentos, digitalização de plantas industriais e personalização de serviços ao cliente.

“Sem dúvida, a IA será um motor estratégico para a BASF apoiar a transformação verde de seus clientes, permitindo avanços significativos na agenda de sustentabilidade e contribuindo para as metas de neutralidade de carbono até 2050”, finaliza.

logo_sinap

METODOLOGIA DE PREÇOS DO ALGODÃO – BBM/SINAP

PRODUTO:Algodão em pluma tipo 41, folha 4 – cor estritamente abaixo da média (strict low middling) – (antigo tipo 6, fibra 30/32 mm, sem característica).
UNIDADE DE MEDIDA:Libra-peso de pluma (0,453597 kg) divulgados em real por libra-peso.
ENTREGA:Preço do produto posto-indústria na mesorregião da cidade de São Paulo.
REGIÃO DE REFERÊNCIA:Negócios feitos nas principais regiões produtoras e consumidoras de algodão do Brasil.
TRATAMENTO ESTATÍSTICO:A amostra diária é submetida a dois procedimentos estatísticos: média aritmética dos valores informados excluindo-se o desvio padrão (são aceitos valores que estejam no intervalo de dois desvios-padrão para cima e para baixo em relação à média da amostra em 10%) e análise do coeficiente de variação.
BASE DE PONDERAÇÃO DAS REGIÕES:Média aritmética das informações coletadas.
PERIODICIDADE:Diária (somente em dias úteis). Os preços são coletados junto aos corretores de algodão, entre as 10:00 e 16:00 horas e divulgados, no mesmo dia, até às 17 horas.
HISTÓRICO:Desde janeiro de 2010.
ORIGEM DA INFORMAÇÃO:Corretoras de Mercadorias associadas a Bolsa Brasileira de Mercadorias através de pesquisas diárias de preços
(confira aqui os nomes das Corretoras).
IMPORTANTE:Valores coletados se referem a negócios realizados no mercado físico, para pronta entrega.

Fonte: Bolsa Brasileira de Mercadorias

Metodologia cotações

COTAÇÕES AGRÍCOLAS BBM

METODOLOGIA DE PREÇOS AGRÍCOLAS DA BOLSA BRASILEIRA DE MERCADORIAS

REGIÃO DE REFERÊNCIA:

Negócios realizados nas principais regiões produtoras e consumidoras dos produtos no Brasil.

TRATAMENTO ESTATÍSTICO:

A amostra diária é submetida a dois procedimentos estatísticos: média aritmética dos valores informados excluindo-se o desvio padrão (são aceitos valores que estejam no intervalo de dois desvios-padrão para cima e para baixo em relação à média da amostra em 10%) e análise do coeficiente de variação.

BASE DE PONDERAÇÃO DAS REGIÕES:

Média aritmética das informações coletadas.

PERIODICIDADE

Diária (somente em dias úteis). Os preços são coletados junto aos corretores de algodão, entre as 10:00 e 16:00 horas e divulgados, no mesmo dia, até às 17 horas.

HISTÓRICO:

Desde junho de 2018.

ORIGEM DA INFORMAÇÃO:

Corretoras Associadas/BBM, Cooperativas e Associações de Produtores Rurais.

IMPORTANTE::

Valores coletados se referem a negócios realizados no mercado físico, para pronta entrega.

Fonte: Bolsa Brasileira de Mercadorias

Corretoras Associadas/BBM, Cooperativas e Associações de Produtores Rurais.

Lista dos participantes no fornecimento das cotações de preços agrícolas pela BBM

  •  Algotextil Consultores Associados Ltda
  •  Associação dos Cafeicultores de Araguari – ACA
  •  Cereais Pampeiro Ltda
  •  Cerrado Corretora de Merc. & Futuros Ltda
  •  Cooperativa de Cafeicultores e Agropecuaristas – Cocapec
  •  Cooperativa dos Cafeicultores da Região de Lajinha – Coocafé
  •  Correpar Corretora de Merc. S/S Ltda
  •  Corretora Nacional de Mercadorias
  •  Costa Lima Corretora de Commodities Agrícolas Ltda
  •  Cottonbras Representação S.S. Ltda
  •  Cottonbrasil Corretores Associados Ltda.
  •  Depaula Corretora Ltda
  •  Expoente Correto. Merc. Imp. Export. Com. Represent. Ltda.
  •  Fibra Comercial e Corretora de Merc. Ltda
  •  Globo Corretora de Merc. Ltda
  •  Granos Comércio e Representações Ltda.
  •  Henrique Fracalanza
  •  Horus Algodão Consult. e Corretagens Ltda
  •  Instituto Brasileiro do Feijão e dos Pulses – IBRAFE
  •  JC Agronegócios EIRELI
  •  Laferlins Ltda.
  •  Lefevre Corretora de Mercadorias Ltda
  •  Mafer Agronegócios Ltda
  •  Mercado – Mercantil Corretora de Merc. Ltda
  •  Metasul Corretora Ltda
  •  Orbi Corretora de Mercadorias Ltda.
  •  Pluma Empreendimento e Participações S/S LTDA
  •  Renato – Agronegócio e Licitações Ltda
  •  Renda Corretora de Agroneg. e Transp.s Ltda
  •  Risoy Corretora de Merc.
  •  Robert Daniel Corretora
  •  Rocha Corretora de Merc. Ltda
  •  Rural Assessoria e Commodities Agricolas Ltda
  •  Sandias Corretora de Commodities Ltda
  •  Santiago & Oliveira Com. e Ind. Ltda
  •  Santiago Cotton Ltda
  •  Souza Lima Corretora de Mercadorias Ltda
  •  T.T. Menka Corretora de Mercadorias S/C Ltda.
  •  Translabhoro Serviços Agrícolas Ltda
  •  Vitória Intermediação de Negócios Ltda