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Aplicação da análise de dados via satélite na agricultura

A agricultura com satélites, muitas vezes chamada de agricultura de precisão, está transformando como os alimentos são cultivados ao unir o conhecimento tradicional com dados coletados do espaço. Satélites modernos, equipados com sensores multiespectrais e de radar, fornecem imagens em tempo real de satélites que revelam a saúde das lavouras, a umidade do solo e o clima local em detalhes impressionantes. Os agricultores podem visualizar condições que vão desde chuvas regionais até o balanço de nutrientes de um único campo — e agir antes que os problemas se espalhem.

Conforme a Divisão de Ciências da Terra da NASA, os satélites fornecem dados que ajudam a otimizar o uso de irrigação e fertilizantes. Essa abordagem baseada em evidências apoia maiores rendimentos, redução de desperdício e agricultura mais sustentável em todo o mundo, com a ajuda de visão por imagens de satélite em tempo real.

Sensoriamento Espectral Das Lavouras

Os satélites modernos de observação da Terra fazem muito mais do que tirar fotos dos campos. Usando sensores multiespectrais, hiperespectrais e de radar, eles separam a luz solar refletida em faixas estreitas, permitindo detectar estresse das plantas invisível a olho nu. Esses dados de imagem de satélite em tempo real são a base de índices de vegetação, como o NDVI (Índice de Vegetação por Diferença Normalizada), desenvolvido pela NASA nos anos 1980. O NDVI compara a luz vermelha e a infravermelha próxima, produzindo um valor entre -1 e 1: lavouras saudáveis variam geralmente de 0,6 a 0,9, enquanto plantas estressadas ou doentes ficam abaixo de 0,3.

Principais aplicações incluem:

  • Monitoramento de umidade e nutrientes: dados sobre umidade do solo ajudam agricultores, gestores de água e até municípios a entender a disponibilidade de água no solo.
  • Alertas de pragas e doenças: mudanças sutis na absorção de clorofila podem indicar surtos dias antes da inspeção em campo.
  • Mapeamento de fertilidade: instituições como USDA e ESA distribuem camadas de NDVI para orientar o manejo do solo.

Missões hiperespectrais como PRISMA e EnMAP ampliam essa abordagem, captando centenas de bandas para estimar o teor de clorofila, a textura do solo e até identificar o tipo de cultura pela seu “impressão digital espectral”. Combinados à IA, esses conjuntos de dados permitem que agricultores identifiquem problemas, planejem irrigação e maximizem a produção ao mesmo tempo em que economizam fertilizantes e água.

Imagens De Satélite Como Ferramenta De Gestão De Riscos

A agricultura está exposta a riscos únicos: granizo súbito, geadas precoces, secas prolongadas ou enchentes podem apagar meses de trabalho. Além disso, choques de mercado e logística aumentam a pressão.

Ao analisar imagens de satélite da Terra ao vivo, os agricultores obtêm uma visão estratégica que os ajuda a reagir rapidamente e limitar perdas.

Os satélites já apoiam a gestão de riscos de várias maneiras:

Previsão de eventos climáticos extremos: constelações como Sentinel-1 e GOES fornecem trilhas de tempestades e mapas de chuvas em satélite em tempo real ao vivo, orientando ações preventivas.

  • Mapeamento de enchentes e erosão: sensores de radar atravessam nuvens e revelam água acumulada ou solo danificado após tempestades.
  • Seguros e conformidade: registros de satélite permitem comprovar perdas para seguros agrícolas ou programas de sustentabilidade.
  • Agendamento de colheita: dados multiespectrais ajudam a prever a umidade do grão ou o ponto de maturação dos frutos, evitando perdas de qualidade por colher cedo ou tarde demais.

Combinado a sensores locais e softwares de gestão agrícola, o monitoramento via satélite cria uma rede de segurança. Ele direciona a vistoria para áreas críticas, prioriza intervenções e dá suporte ao planejamento de longo prazo, tornando as fazendas mais resilientes às mudanças climáticas e incertezas econômicas.

Olhando Para O Futuro: Satélites Como Parceiros Da Agricultura Inteligente

As imagens de satélite em tempo real da Terra agora oferecem aos agricultores uma visão ampla e detalhada de suas terras, transformando um trabalho antes imprevisível em uma atividade guiada por dados. Com uma única imagem real da Terra, os produtores podem observar centenas de hectares, identificar falhas de irrigação ou detectar áreas ameaçadas por pragas ou falta de nutrientes. Essa escala é inestimável para grandes propriedades e regiões com terrenos de difícil acesso.

Como as fotos de satélite revelam diferenças sutis na cor, estrutura e umidade das culturas, os produtores podem agir com precisão cirúrgica – aplicando água ou fertilizante somente onde as plantas realmente precisam. Isso reduz custos, economiza água e diminui o escoamento de fertilizantes, protegendo rios e solos vizinhos.

Igualmente importante é a capacidade de comparar imagens ao longo de uma safra ou de vários anos. Acompanhando essas mudanças, é possível estimar colheitas, avaliar o impacto de novas variedades de sementes e medir a recuperação após tempestades ou secas. À medida que as constelações de satélites se expandem e as resoluções melhoram, o monitoramento agrícola será cada vez mais rápido, preciso e acessível.

Vasyl Cherlinka

Vasyl Cherlinka é Doutor em Ciências Biológicas, especializado em pedologia (ciência do solo), com 30 anos de experiência na área. Com um diploma em agroquímica, agronomia e ciência do solo, o Dr. Cherlinka tem aconselhado sobre essas questões no setor privado por muitos anos. 

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METODOLOGIA DE PREÇOS DO ALGODÃO – BBM/SINAP

PRODUTO:Algodão em pluma tipo 41, folha 4 – cor estritamente abaixo da média (strict low middling) – (antigo tipo 6, fibra 30/32 mm, sem característica).
UNIDADE DE MEDIDA:Libra-peso de pluma (0,453597 kg) divulgados em real por libra-peso.
ENTREGA:Preço do produto posto-indústria na mesorregião da cidade de São Paulo.
REGIÃO DE REFERÊNCIA:Negócios feitos nas principais regiões produtoras e consumidoras de algodão do Brasil.
TRATAMENTO ESTATÍSTICO:A amostra diária é submetida a dois procedimentos estatísticos: média aritmética dos valores informados excluindo-se o desvio padrão (são aceitos valores que estejam no intervalo de dois desvios-padrão para cima e para baixo em relação à média da amostra em 10%) e análise do coeficiente de variação.
BASE DE PONDERAÇÃO DAS REGIÕES:Média aritmética das informações coletadas.
PERIODICIDADE:Diária (somente em dias úteis). Os preços são coletados junto aos corretores de algodão, entre as 10:00 e 16:00 horas e divulgados, no mesmo dia, até às 17 horas.
HISTÓRICO:Desde janeiro de 2010.
ORIGEM DA INFORMAÇÃO:Corretoras de Mercadorias associadas a Bolsa Brasileira de Mercadorias através de pesquisas diárias de preços
(confira aqui os nomes das Corretoras).
IMPORTANTE:Valores coletados se referem a negócios realizados no mercado físico, para pronta entrega.

Fonte: Bolsa Brasileira de Mercadorias

Metodologia cotações

COTAÇÕES AGRÍCOLAS BBM

METODOLOGIA DE PREÇOS AGRÍCOLAS DA BOLSA BRASILEIRA DE MERCADORIAS

REGIÃO DE REFERÊNCIA:

Negócios realizados nas principais regiões produtoras e consumidoras dos produtos no Brasil.

TRATAMENTO ESTATÍSTICO:

A amostra diária é submetida a dois procedimentos estatísticos: média aritmética dos valores informados excluindo-se o desvio padrão (são aceitos valores que estejam no intervalo de dois desvios-padrão para cima e para baixo em relação à média da amostra em 10%) e análise do coeficiente de variação.

BASE DE PONDERAÇÃO DAS REGIÕES:

Média aritmética das informações coletadas.

PERIODICIDADE

Diária (somente em dias úteis). Os preços são coletados junto aos corretores de algodão, entre as 10:00 e 16:00 horas e divulgados, no mesmo dia, até às 17 horas.

HISTÓRICO:

Desde junho de 2018.

ORIGEM DA INFORMAÇÃO:

Corretoras Associadas/BBM, Cooperativas e Associações de Produtores Rurais.

IMPORTANTE::

Valores coletados se referem a negócios realizados no mercado físico, para pronta entrega.

Fonte: Bolsa Brasileira de Mercadorias

Corretoras Associadas/BBM, Cooperativas e Associações de Produtores Rurais.

Lista dos participantes no fornecimento das cotações de preços agrícolas pela BBM

  •  Algotextil Consultores Associados Ltda
  •  Associação dos Cafeicultores de Araguari – ACA
  •  Cereais Pampeiro Ltda
  •  Cerrado Corretora de Merc. & Futuros Ltda
  •  Cooperativa de Cafeicultores e Agropecuaristas – Cocapec
  •  Cooperativa dos Cafeicultores da Região de Lajinha – Coocafé
  •  Correpar Corretora de Merc. S/S Ltda
  •  Corretora Nacional de Mercadorias
  •  Costa Lima Corretora de Commodities Agrícolas Ltda
  •  Cottonbras Representação S.S. Ltda
  •  Cottonbrasil Corretores Associados Ltda.
  •  Depaula Corretora Ltda
  •  Expoente Correto. Merc. Imp. Export. Com. Represent. Ltda.
  •  Fibra Comercial e Corretora de Merc. Ltda
  •  Globo Corretora de Merc. Ltda
  •  Granos Comércio e Representações Ltda.
  •  Henrique Fracalanza
  •  Horus Algodão Consult. e Corretagens Ltda
  •  Instituto Brasileiro do Feijão e dos Pulses – IBRAFE
  •  JC Agronegócios EIRELI
  •  Laferlins Ltda.
  •  Lefevre Corretora de Mercadorias Ltda
  •  Mafer Agronegócios Ltda
  •  Mercado – Mercantil Corretora de Merc. Ltda
  •  Metasul Corretora Ltda
  •  Orbi Corretora de Mercadorias Ltda.
  •  Pluma Empreendimento e Participações S/S LTDA
  •  Renato – Agronegócio e Licitações Ltda
  •  Renda Corretora de Agroneg. e Transp.s Ltda
  •  Risoy Corretora de Merc.
  •  Robert Daniel Corretora
  •  Rocha Corretora de Merc. Ltda
  •  Rural Assessoria e Commodities Agricolas Ltda
  •  Sandias Corretora de Commodities Ltda
  •  Santiago & Oliveira Com. e Ind. Ltda
  •  Santiago Cotton Ltda
  •  Souza Lima Corretora de Mercadorias Ltda
  •  T.T. Menka Corretora de Mercadorias S/C Ltda.
  •  Translabhoro Serviços Agrícolas Ltda
  •  Vitória Intermediação de Negócios Ltda